Nghiệm thu thành công đề tài ứng dụng AI trong phát hiện bệnh trên cây dâu tây của Trường Điện – Điện tử

Sáng ngày 03/10/2025, tại phòng 402, nhà A1 – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra buổi nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp Trường: “Nghiên cứu xây dựng giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cảnh báo sớm tình trạng nấm bệnh của cây dâu tây dựa trên hình ảnh”. Đề tài do TS. Trần Thủy Văn – Phó Trưởng Khoa Điện, Trường Điện – Điện tử làm chủ nhiệm, cùng nhóm nghiên cứu gồm các giảng viên, nhà khoa học trẻ và các cộng sự tham gia.

Buổi nghiệm thu được chủ trì bởi TS. Nguyễn Văn Thiện – Phó Hiệu trưởng Nhà trường, Chủ tịch Hội đồng, với sự tham dự của các thành viên Hội đồng nghiệm thu là những nhà khoa học, chuyên gia có uy tín trong và ngoài Trường, đại diện các đơn vị chuyên môn cùng toàn thể nhóm nghiên cứu.

TS. Nguyễn Văn Thiện – Phó Hiệu trưởng Nhà trường, Chủ tịch Hội đồng phát biểu tại buổi nghiệm thu

Trong phần trình bày, nhóm nghiên cứu đã khái quát bối cảnh và sự cần thiết của đề tài, tập trung làm rõ ba nội dung chính: nghiên cứu về cây dâu tây và việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện bệnh; phương pháp nghiên cứu, xử lý dữ liệu hình ảnh; và thiết kế hệ thống ứng dụng AI phục vụ chẩn đoán bệnh. Đây là hướng đi có ý nghĩa thiết thực, bởi cây dâu tây vốn là loại nông sản giàu dinh dưỡng, giá trị kinh tế cao nhưng rất dễ bị tổn thương bởi các loại nấm bệnh.

TS. Trần Thủy Văn – Chủ nhiệm đề tài, trình bày báo cáo trước Hội đồng nghiệm thu

Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình YOLOv8n được lựa chọn đạt hiệu quả tối ưu với độ chính xác cao, tốc độ phản hồi nhanh và yêu cầu cơ sở dữ liệu không quá lớn. Hệ thống được thử nghiệm thành công trong điều kiện nhà kính, có thể phát hiện bệnh ngay cả khi vật thể không nằm trọn trong khung hình. Đáng chú ý, nhóm đã phát triển hai sản phẩm ứng dụng song song gồm app di động và website, vừa phục vụ người trồng dâu tây trong phát hiện sớm bệnh, vừa hỗ trợ lưu trữ, dự báo và định hướng nghiên cứu tiếp theo.

Bên cạnh đó, kết quả của đề tài đã được công bố trên tạp chí quốc tế International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), Vol. 15, No. 3, 2024. Đây là minh chứng rõ ràng cho giá trị khoa học cũng như uy tín học thuật mà nhóm nghiên cứu mang lại.

Hội đồng nghiệm thu đánh giá cao tính logic, cơ sở khoa học vững chắc và phương pháp nghiên cứu hiện đại của đề tài. Báo cáo được chuẩn bị công phu, số liệu rõ ràng, kết quả đáng tin cậy. Các phản biện đều thống nhất ghi nhận tính mới, tính sáng tạo trong việc áp dụng YOLOv8 để phát hiện bệnh trên cây dâu tây, đồng thời đánh giá cao khả năng ứng dụng thực tiễn của hệ thống đối với sản xuất nông nghiệp thông minh.

Phản biện 2 – TS. Phạm Văn Hùng, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, đóng góp ý kiến nhận xét và đánh giá cho
đề tài

Với những kết quả nổi bật, đề tài không chỉ khẳng định năng lực nghiên cứu của Trường Điện – Điện tử mà còn góp phần mang lại giải pháp công nghệ thiết thực, giúp nông dân phát hiện sớm dịch bệnh, giảm thiểu rủi ro, nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm. Nghiên cứu mở ra triển vọng ứng dụng rộng rãi không chỉ với cây dâu tây mà còn cho nhiều loại cây trồng khác, phù hợp với xu hướng chuyển đổi số và phát triển nông nghiệp bền vững.

Với những kết quả đạt được, đề tài “Nghiên cứu xây dựng giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cảnh báo sớm tình trạng nấm bệnh của cây dâu tây dựa trên hình ảnh” đã hoàn thành các mục tiêu đề ra, góp phần thiết thực vào việc phát triển ứng dụng AI trong nông nghiệp thông minh. Hội đồng nghiệm thu thống nhất đánh giá đề tài đạt loại Khá, đồng thời ghi nhận tâm huyết, nỗ lực của nhóm nghiên cứu và khuyến khích tiếp tục mở rộng hướng ứng dụng trong thời gian tới.

Hội đồng nghiệm thu và nhóm nghiên cứu chụp ảnh lưu niệm sau buổi nghiệm thu thành công