Nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: “Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo biên độ giãn nở của đập hồ thủy điện sử dụng cảm biến môi trường và công nghệ học sâu”

Chiều ngày 30/6/2025, tại phòng hội thảo 518 – nhà A7, Trường Điện – Điện tử, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức buổi nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường với tên gọi: “Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo biên độ giãn nở của đập hồ thủy điện sử dụng cảm biến môi trường và công nghệ học sâu”.

Đề tài do TS. Hà Văn Phương – Giảng viên Khoa Tự động hóa, Trường Điện – Điện tử làm chủ nhiệm, được triển khai theo Quyết định số 566/QĐ-ĐHCN ngày 29/5/2023 của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội về phê duyệt danh mục đề tài KHCN cấp trường năm 2023. Hội đồng nghiệm thu được thành lập theo Quyết định số 772/QĐ-ĐHCN ngày 20/5/2025 và do PGS.TS. Hoàng Mạnh Kha – Chủ tịch Hội đồng chủ trì phiên họp.

PGS.TS. Hoàng Mạnh Kha - Hiệu trưởng Trường Điện - Điện tử, Chủ tịch Hội đồng chủ trì buổi nghiệm thu đề tài

Tham gia nhóm nghiên cứu còn có các nhà khoa học: PGS.TS. Trịnh Trọng Chưởng, TS. Quách Đức Cường, TS. Bùi Văn Huy, TS. Nguyễn Đình Văn, ThS. Nguyễn Lương Thành, ThS. Bùi Thị Khánh Hòa. Trong buổi nghiệm thu, sau khi ThS. Đặng Văn Bính – Thư ký Hội đồng công bố các quyết định liên quan, chủ nhiệm đề tài TS. Hà Văn Phương đã thay mặt nhóm nghiên cứu trình bày báo cáo tổng kết kết quả thực hiện.

Với tinh thần nghiêm túc trong nghiên cứu, tư duy đổi mới cùng nền tảng học thuật vững chắc, nhóm thực hiện đề tài do TS. Hà Văn Phương chủ trì đã thể hiện sự chuyên nghiệp và tâm huyết trong từng bước triển khai. Từ việc xác định vấn đề nghiên cứu mang tính thời sự và thực tiễn cao, cho đến việc lựa chọn phương pháp tiếp cận hiện đại – tích hợp dữ liệu cảm biến thời gian thực với công nghệ học sâu – nhóm đã chứng minh được năng lực nghiên cứu độc lập và khả năng ứng dụng thành tựu khoa học vào giải quyết các bài toán kỹ thuật phức tạp. Sự phối hợp chặt chẽ giữa các thành viên, tinh thần cộng tác liên ngành cùng cách tiếp cận bài bản là những yếu tố quan trọng góp phần làm nên thành công nổi bật của đề tài.

Những đóng góp khoa học và thực tiễn nổi bật của đề tài:

Trước yêu cầu cấp thiết về đảm bảo an toàn đập thủy điện – những công trình đóng vai trò then chốt trong an ninh năng lượng quốc gia – đề tài tập trung xây dựng hệ thống giám sát và mô hình dự báo biên độ giãn nở tại các khe hở giữa các khối bê tông của đập hồ thủy điện. Đây là khu vực tiềm ẩn nhiều rủi ro, đặc biệt khi có sự thay đổi nhiệt độ, mực nước hay chịu tác động từ các yếu tố môi trường cực đoan.

Bằng việc sử dụng dữ liệu lịch sử, kết hợp dữ liệu cảm biến môi trường thời gian thực với các mô hình học máy, các mô hình dự báo được kiểm thử và đánh giá, trong đó mô hình ANN cho kết quả tốt nhất, vượt trội hơn các phương pháp khác như SVM hay RFR. Từ đó, nhóm nghiên cứu đã phát triển hệ thống có thể dự báo biên độ giãn nở với sai số dưới 0,1 mm, độ tin cậy đạt 0,94, các trạng thái cảnh báo có thể được đưa lên giao diện giám sát trực quan, hỗ trợ nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng.

Ngoài ra, đề tài đã công bố ba sản phẩm khoa học có giá trị:

• 01 bài báo quốc tế Q2 trên tạp chí JASE (DOI: https://doi.org/10.6180/jase.202509_28(9).0001),
• 01 bài báo trong nước được tính 0,75 điểm công trình (DOI: http://doi.org/10.57001/huih5804.2024.260),
• 01 báo cáo khoa học tại Hội nghị Quốc gia lần thứ 26 về điện tử, truyền thông và CNTT (REVECIT 2023).

TS. Hà Văn Phương thay mặt nhóm nghiên cứu báo cáo kết quả của đề tài trước Hội đồng

Kết luận và đánh giá từ Hội đồng:

Sau phần báo cáo và thảo luận, Hội đồng nghiệm thu đánh giá cao tính khoa học, logic và thực tiễn của đề tài. Các mục tiêu, nội dung và sản phẩm đều được hoàn thành đầy đủ theo đúng hợp đồng đã ký kết. Đề tài thể hiện khả năng ứng dụng công nghệ hiện đại trong các lĩnh vực trọng yếu như năng lượng, cơ sở hạ tầng và bảo vệ môi trường.